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Mapa de Talentos : un procedimiento piloto de detección universal del talento en estudiantes del Paraguay

Este proyecto piloto tuvo como objetivo la detección de talentos intelectuales en estudiantes de Educación Escolar Básica y Educación Media de instituciones educativas del sector público, privado y subvencionado, buscando determinar procedimientos que puedan ser escalables a todo el país. Para ello,...

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Main Author: Vuyk Espínola, María Alexandra (author)
Other Authors: Barrios, Liz Aurora (author), Méndez, Natalia (author), Zalazar, Patricia (author)
Format: article
Language:Spanish
Published: 2024
Subjects:
9. Educación
Altas capacidades
Detección universal del talento
Raven Escala Avanzada
Razonamiento abstracto
Uso de normas locales
High ability
Universal screening for giftedness
Raven Advanced Scale
Abstract reasoning
Use of local norms
Online Access:http://hdl.handle.net/20.500.14066/4388
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Summary:Este proyecto piloto tuvo como objetivo la detección de talentos intelectuales en estudiantes de Educación Escolar Básica y Educación Media de instituciones educativas del sector público, privado y subvencionado, buscando determinar procedimientos que puedan ser escalables a todo el país. Para ello, se realizó un estudio descriptivo-exploratorio. La muestra fue no probabilística y dirigida según criterios relevantes a la investigación, y estuvo conformada por 1.220 estudiantes de cinco ciudades del departamento Central y de la capital, Asunción, del Paraguay. Los participantes fueron evaluados con instrumentos que miden razonamiento abstracto: el Test de Matrices Progresivas Escala Avanzada de Raven, Matrices Test Adaptativo Informatizado (Matrices TAI) y Test de Inteligencia Breve de Reynolds, teniendo mayor facilidad de aplicación la Escala Avanzada de Raven. Además de su facilidad, esta escala es no verbal y tiene menor sesgo cultural, reduciendo posibles barreras lingüísticas y culturales para una evaluación más justa y precisa. Usando puntos de corte desde el percentil 90, se detectaron 68 estudiantes con potencial de altas capacidades que representan al 5,6% de la muestra. Este hallazgo apoya el uso de normas locales para detectar a estudiantes en el extremo superior de la distribución al realizar detección universal del talento.

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