Diversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua en subembalses de la Represa de Yacyretá, Departamento Itapúa, Paraguay

Este trabajo de investigación se basó en el estudio de la taxonomía del fitoplancton (microalgas y cianobacterias) y su relación con factores abióticos de tal modo que evidenciara el estado de las aguas de los cuerpos lénticos, tuvo como objetivo analizar la diversidad fitoplanctónica como indicador...

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Main Author: Albrecht Encina, Mónica Liliana (author)
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Published: 2020
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Los resultados mostraron que, en el subembalse Mbói Ka’ẽ se encontraron 125 taxones entre microalgas y cianobacterias estando las mismas representadas por Crysophyta 51,2% mientras que Chlorophyta 30,4%, Cyanophyta 12,8% y por último la Euglenophyta 5,6%, y en el subembalse Quiteria se identificaron 138 taxones que corresponden Crysophyta 52,2 % mientras que Chlorophyta 26,8%, Cyanophyta 15,2% y por último la Euglenophyta 5,8%. Concluyendo, la alta especificidad que tienen las microalgas y cianobacterias con los factores abióticos y las variables climáticas hacen que sean muy útiles como indicadores biológicos para medir la calidad del agua, por lo que se convierte en una herramienta muy importante para el monitoreo y preservación de los cuerpos de aguas lénticos como los embalses.The objective of this research work was to analyze phytoplankton diversity as an indicator of water quality in sub-reservoirs of the Yacyretá Dam, Department of Itapúa, Paraguay. Methodologically, a quantitative and qualitative approach was taken, with a descriptive non-experimental and crosssectional design. The data collection was based on the description and analysis of the variables at a time previously determined by sampling stations, in a period from 2016 to 2018. The study in question was carried out in the Mbói Ka¨e and Quiteria sub-reservoirs of the city of Encarnacion. The results showed that, in the Mbói Ka ẽ sub-reservoir, 125 taxa were found between microalgae and cyanobacteria, being represented by Crysophyta 51.2% while Chlorophyta 30.4%, Cyanophyta 12.8% and finally Euglenophyta 5.6%, and in the Quiteria sub-reservoir, 138 taxa were identified that correspond to Crysophyta 52.2% while Chlorophyta 26.8%, Cyanophyta 15.2% and finally Euglenophyta 5.8%. In conclusion, the high specificity that microalgae and cyanobacteria have with abiotic factors and climatic variables make them very useful as biological indicators to measure water quality, which is why it becomes a very important tool for the monitoring and preservation of lentic bodies of water such as reservoirs.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de creación y fortalecimiento de maestrías y doctorados de excelenciaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Incentivos para la formación de investigadores en postgrados nacionales192 páginasspaUniversidad Nacional de Itapúa. Escuela de PostgradoAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccess© 2020 Mónica Liliana Albrecht Encina2. Medio ambienteCalidad de aguaFitoplanctonIndicadores biológicosSubembalsesWater qualityPhytoplanktonBiological indicatorsSub-reservoirsDiversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua en subembalses de la Represa de Yacyretá, Departamento Itapúa, Paraguayinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis14-POS-015BECA15-46Albrecht Encina, Mónica LilianaGestión AmbientalUniversidad Nacional de Itapúa. Escuela de PostgradoDoctoradoDoctorado en Gestión AmbientalORIGINALDiversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua.pdfDiversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua.pdfTesis de Doctoradoapplication/pdf2891826http://repositorio.conacyt.gov.py/bitstream/20.500.14066/2935/3/Diversidad%20fitoplanct%c3%b3nica%20como%20indicador%20de%20calidad%20de%20agua.pdf287e0919ce7931527e7c949caa16d3c4MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81698http://repositorio.conacyt.gov.py/bitstream/20.500.14066/2935/4/license.txt858b22fda432bd774e469302988c1974MD54TEXTDoctorado-BECA15-46.pdf.txtDoctorado-BECA15-46.pdf.txtExtracted texttext/plain303380http://repositorio.conacyt.gov.py/bitstream/20.500.14066/2935/5/Doctorado-BECA15-46.pdf.txt06b4af2c9e0654ef07ef05d37046e8eeMD55Diversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua.pdf.txtDiversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua.pdf.txtExtracted texttext/plain303380http://repositorio.conacyt.gov.py/bitstream/20.500.14066/2935/7/Diversidad%20fitoplanct%c3%b3nica%20como%20indicador%20de%20calidad%20de%20agua.pdf.txt06b4af2c9e0654ef07ef05d37046e8eeMD57THUMBNAILDiversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua.jpgDiversidad fitoplanctónica como indicador de calidad de agua.jpgPortadaimage/jpeg170277http://repositorio.conacyt.gov.py/bitstream/20.500.14066/2935/6/Diversidad%20fitoplanct%c3%b3nica%20como%20indicador%20de%20calidad%20de%20agua.jpg7258bbf49c99d23fcd8f22e3e0cc4691MD5620.500.14066/2935oai:repositorio.conacyt.gov.py:20.500.14066/29352024-02-27 02:01:24.883Repositorio Institucional CONACYTrepositorio.institucional@conacyt.gov.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