Automatic diagnosis of diabetic retinopathy from fundus images using neuro-evolutionary algorithms

Address for correspondence: José Luis Vázquez Noguera, Universidad Americana, Brasilia 1100, Asunción, Paraguay; E-mail: jose.vazquez@ua.edu.py.

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Bibliographic Details
Main Author:	Aquino Brítez, Diego Ariel (author)
Other Authors:	Ayala Gómez, Jordan (author), Vázquez Noguera, José Luis (author), García Torres, Miguel (author), Mello Román, Julio César (author), Gardel Sotomayor, Pedro Esteban (author), Castillo Benítez, Verónica Elisa (author), Castro Matto, Ingrid (author), Pinto Roa, Diego Pedro (author), Facon, Jaques (author), Grillo, Sebastián Alberto (author)
Format:	article
Language:	English
Published:	2022
Subjects:	Health Information Technology Public Health 7. Salud 7.2. Abarca desde medicina preventiva, incluyendo todos los aspectos de tratamientos médicos y quirúrgicos, tanto para individuos como para grupos, y las provisiones de hospitales y cuidado domiciliario, medicina social e investigación pediátrica y geriátrica Algoritmos Diabetes mellitus Fondo de ojo Retina/diagnóstico por imagen Retinopatía diabética Técnicas de diagnóstico oftalmológico Algorithms Fundus oculi Retina/diagnostic imaging Diabetic retinopathy Diagnostic techniques, ophthalmological Deep learning Evolutionary algorithms Neuroevolution 1. Ciencias Naturales 1.1. Matemáticas e Informática [matemáticas y otras áreas afines; informática y otras disciplinas afines (solo desarrollo de software; el desarrollo de equipos debe clasificarse en ingeniería)]
Online Access:	https://doi.org/10.3233/SHTI220166 http://hdl.handle.net/20.500.14066/4593
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