Mejoras en el Entrenamiento de Esquemas de Detección de Sonrisas Basados en AdaBoost

El presente artículo aborda aspectos del entrenamiento de la máquina de aprendizaje AdaBoost con modelos de reconocimiento de objetos basados en características de apariencia tales como: Patrones Binarios Locales (LBP), Histograma de Gradientes Orientados (HOG) y características tipo Haar para la de...

Deskribapen osoa

Xehetasun bibliografikoak

Egile nagusia:	Merchán, Fernando (author)
Beste egile batzuk:	Galeano, Sebastián (author), Poveda, Héctor (author)
Formatua:	article
Hizkuntza:	gaztelania
Argitaratua:	2016
Gaiak:	detección de sonrisas, AdaBoost, características tipo Haar, patrones binarios locales, histogramas de gradientes orientados
Sarrera elektronikoa:	http://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/21 http://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/1801
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!