Azala

A trust-based methodology to evaluate deep learning models for automatic diagnosis of ocular toxoplasmosis from fundus images

Correspondence: rodrigo.parra@ua.edu.py; Tel.: +595-981-433-908

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Parra, Rodrigo (author)
Beste egile batzuk:	Ojeda, Verena (author), Vázquez Noguera, José Luis (author), García Torres, Miguel (author), Mello Román, Julio César (author), Villalba Cardozo, Cynthia Emilia (author), Facon, Jacques (author), Divina, Federico (author), Cardozo, Olivia (author), Castillo, Verónica Elisa (author), Castro Matto, Ingrid (author)
Formatua:	article
Hizkuntza:	ingelesa
Argitaratua:	2021
Gaiak:	7. Salud 7.3. Prevención, vigilancia y control de enfermedades transmisibles y no transmisibles Deep learning Machine learning interpretability Ocular toxoplasmosis Trust 2. Ingeniería y Tecnología 2.2. Ingeniería eléctrica, electrónica [ingeniería eléctrica, electrónica, ingeniería y sistemas de comunicación, ingeniería informática (sólo equipos) y otras disciplinas afines]
Sarrera elektronikoa:	https://doi.org/10.3390/diagnostics11111951 http://hdl.handle.net/20.500.14066/3791
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

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