Ata uhi

A trust-based methodology to evaluate deep learning models for automatic diagnosis of ocular toxoplasmosis from fundus images

Correspondence: rodrigo.parra@ua.edu.py; Tel.: +595-981-433-908

I tiakina i:

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Kaituhi matua:	Parra, Rodrigo (author)
Ētahi atu kaituhi:	Ojeda, Verena (author), Vázquez Noguera, José Luis (author), García Torres, Miguel (author), Mello Román, Julio César (author), Villalba Cardozo, Cynthia Emilia (author), Facon, Jacques (author), Divina, Federico (author), Cardozo, Olivia (author), Castillo, Verónica Elisa (author), Castro Matto, Ingrid (author)
Hōputu:	article
Reo:	Ingarihi
I whakaputaina:	2021
Ngā marau:	7. Salud 7.3. Prevención, vigilancia y control de enfermedades transmisibles y no transmisibles Deep learning Machine learning interpretability Ocular toxoplasmosis Trust 2. Ingeniería y Tecnología 2.2. Ingeniería eléctrica, electrónica [ingeniería eléctrica, electrónica, ingeniería y sistemas de comunicación, ingeniería informática (sólo equipos) y otras disciplinas afines]
Urunga tuihono:	https://doi.org/10.3390/diagnostics11111951 http://hdl.handle.net/20.500.14066/3791
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!

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